경영통계 수업 중 스마트 폰 이용 시간과 학업 성적 간의 관계

경영통계 수업 중 스마트 폰 이용 시간과 학업 성적 간의 관계 [경영통계] 수업 중 스마트 폰 이용 시간과 학업 성적 간의 관계.pptx 목차 1.들어가며 2.분석 방법 3.분석 결과 &#8211; 주요/기타 4.결론 5.한계점 및 추후 연구 제의 본문 분석 방법 - 분산분석 분산분석(ANOVA)이란? - 세 개 이상의 모집단 평균의 차이가 있는지에 대한 검정 집단1) 5분 이하 집단2) 5분-20분 집단3) 20분-40분 집단4) 40분 이상 분산분석 방법:?귀무가설(H0) M1=M2=M3=M4) 대립가설(H1) 최소한 한 개의 Mi≠MJ (i≠J) 유의수준 유의수준5%(α=0.05) 로 설정하여 가설을 검정 가설설정 ☞ 귀무가설(H0): 스마트폰 사용시간과 경영통계학 성적은 차이가 없다. ☞ 대립가설(H1): 적어도 하나의 집단에 경영통계학 성적의 차이가 있을 것이다. 가설설정 ☞ 귀무가설(H0): 네 집단의 시험기간 중 공부한 시간이 차이가 없을 것이다. ☞ 대립가설(H1): 적어도 하나의 집단의 공부시간에 차이가 있을 것이다. 가설설정 ☞ 귀무가설(H0): 네 집단 간 경영통계학 평균 복습시간은 차이가 없다. ☞ 대립가설(H1): 하나의 집단이라도 평균 복습시간의 차이가 있을 것이다. ① 가설설정 -귀무가설(H0): 스마트폰 사용시간과 경영통계학 성적은 차이가 없다. -대립가설(H1): 적어도 하나의 집단에 경영통계학 성적의 차이가 있을 것이다. ② 유의수준: α=0.05 ③ P값의 계산: 0.011754 ④ 판정: P값(0.011754)< α(0.05)이므로 대립가설이 선택된다. 즉, 스마트폰 사용시간 차이에 따라 경영통계학 성적이 다르다. ① 가설설정 -귀무가설(H0): 네 집단의 시험기간 중 공부한 시간이 차이가 없을 것이다. -대립가설(H1): 적어도 하나의 집단의 공부시간에 차이가 있을 것이다. ② 유의수준: α=0.05 ③ P값의 계산: 0.041754 ④ 판정: P값(0.041754)< α(0.05)이므로 대립가설이 선택된다. 즉, 사용 시간으로 나누어진 집단에 따라 공부시간에 차이가 있다. 1.가설설정 -귀무가설(H0): 네 집단 간 경영통계학 평균 복습시간은 차이가 없다. -대립가설(H1): 하나의 집단이라도 평균 복습시간의 차이가 있을 것이다. 2.유의수준: α=0.05 3.P값의 계산: 0.022954 4.판정: P값(0.022954)< α(0.05)이므로 대립가설이 선택된다 . 즉, 집단 간 1주일 동안의 경영 통계학 복습 시간은 유의미한 차이가 있다. 본문내용 모집단 및 표본설정 들어가며 분석 방법 분석 결과 결론 한계점 및 추후제의 모집단 : 서강대학교 재학생 표본 : 경영통계학 3분반 41명 자료 조사 방식설문지법 조사방법 들어가며 분석 방법 분석 결과 결론 한계점 및 추후제의 분석 방법 - 분산분석 분산분석의 방법 들어가며 분석 방법 분석 결과 결론 한계점 및 추후제의 분산분석(ANOVA)이란? - 세 개 이상의 모집단 평균의 차이가 있는지에 대한 검정 집단1) 5분 이하 집단2) 5분-20분 집단3) 20분-40분 집단4) 40분 이상 분산분석 방법:귀무가설(H0) M1=M2=M3=M4) 대립가설(H1) 최소한 한 개의 Mi≠MJ (i≠J) 유의수준 유의수준5%(α=0.05) 로 설정하여 가설을 검정 . 분석 방법 - 분산분석 가설 설정 - 주